Generiete synthetische Bilddaten für ihre industriellen Deep-Learning-Inspektionsanwendungen

Nicht ausreichende Bilder von Edge-cases/Defekten? Inkonsistente Labels in den Trainingsdaten? Bilderfassung und Labeling zu ressourcenintensiv?

- Wir bieten auf Anfrage computergenerierte synthetische Bilder zur Darstellung von 2D/3D-Szenen in industriellen Umgebungen. - Durch die Anwendung von Simulations- und Parametrisierungstechniken, wird jedes Bild einzigartig dargestellt. - Während des Generierungsprozesses erstellen wir Labels, die für die jeweilige Bildverarbeitungsaufgabe erforderlich sind - wählen Sie aus 11 Annotationsarten. - Integratoren und Anwender von KI-basierten Bildverarbeitungssystemen nutzen unsere synthetischen Daten, um ihre Deep-Learning-Modelle in Machine-Vision-Inspektionsanwendungen zu trainieren und zu validieren. - Ihre Deep-Learning-Modelle profitieren von der Verwendung hochwertiger, originalgetreuer Trainingsdaten mit pixelgenauen Lables. Bessere Daten führen zu präziseren und robusteren Modellen.

Referenzen:

Wir haben Bilder für einige visuellen/optischen Inspektionsanwendungen erstellt - von Kratzern auf Metallteilen bis hin zu Rissen in Betonfertigteilen. Referenzen auf Anfrage.

Preisbeschreibung:

- Der Preis umfasst Bilder und Labels gemäß den Projektspezifikationen. - Der Preis beinhaltet einen statistischen Bericht über die von uns gelieferten Daten. - Datenbenchmarking und Modelltraining sind nicht enthalten. Diese Dienstleistungen können zu zusätzlichen Kosten angeboten werden.

Preis: auf Anfrage

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